1) 박사 자격시험

(1) 박사학위 논문제출 자격시험에 응시하는 자는 석·박사 자격시험기준에 의거 석·박사자격시험 과목 신청서(산공양식 4-3)을 제출하여야 한다. (논문제출자격시험 신청 시 심화과목은 해당과목을 이수한 후에만 시험에 응시할 수 있다.)

(2) 박사 자격시험은 2개 학기 등록하고, 18학점 취득 후부터 응시할 수 있다.

(3) 박사 자격시험의 응시기회는 3회로 한다.

2) 박사논문 자격시험분야

(1) 필수과목 필기시험 (*2011학년도 입학생부터 적용)

  • 최적화, 확률, 통계 각 분야에서 1과목씩 총 3과목의 필기시험을 실시하며, 출제 범위 및 수준은 [별표2]와 같다.
  • 본 필수과목 필기시험은 해당과목 성적평점과 무관하게 총 3과목의 필기시험에 응시하여 3과목 모두 합격해야 한다. 단, 3과목 모두 합격하지 못한 경우, 이후 불합격한 과목만 재응시할 수 있다.
  • 시험문제의 출제 및 채점은 출제위원 3인이 담당한다.

[별표2] 박사논문자격시험 필수과목 필기시험분야 및 범위

[박사자격시험 표준안 - 최적화]

1. Linear Programming, 1983, by Katta Murty : Chapter 1-4

2. 경영과학, 2010, 홍성필 : 1-4장

[박사자격시험 표준안 - 확률]

참고 교과서 : Ross, S. M., "Introduction to Probability Models", 10th ed.

작성일 : 2012년 9월 11일

시험범위 주제 :

Probability and Random Variables *

- Probability, Random Variables (Poisson, Bernoulli, Binomial, Normal)(Sec. 2.2, 2.3)

- Conditional expectation (Sec. 3.4)

- Central Limit theorems (Sec. 2.8)

- Exponential distribution, memoryless (Sec. 5.2)

- Poisson process (Sec. 5.3)

Markov Chains *

- Discrete-time Markov chains

  • Chapman-Kolmogorov Equations, (Sec. 4.2)
  • Classification of States, (Sec. 4.3)
  • Limiting Probability (Sec. 4.4)

- Continuous-time Markov chains

  • Continuous-time Markov chains (Sec. 6.2)
  • Birth and death process (Sec. 6.3)
  • Limiting probabilities, state balance equation, (Sec. 6.5)

[박사자격시험 표준안 - 통계]

참고 교과서 : Robert V. Hogg and Elliot A, Tanis, "Probability and Statistical Inference". 8th Edition

작성일 : 2012년 9월 11일

시험범위 주제 :

Estimation *

- Point Estimation (Sec. 6.1)

- Confidence Intervals (Means, Difference of Two Means, Variances, Proportions) (Sec. 6.2, 6.3, 6.4, 6.5)

- Sample Size (Sec. 6.6)

- A simple Regression Problem (Sec. 6.7)

- More Regression (Sec. 6.8)

Tests of Statistical Hypotheses *

- Tests about Proportions (Sec. 7.1)

- Tests about One Mean (Sec. 7.2)

- Tests of the Equality of Two Means (Sec. 7.3)

- Tests for Variances (Sec. 7.4)

- One-Factor Analysis of Variance (Sec. 7.5)

- Two-Factor Analysis of Variance (Sec. 7.6)

- Tests Concerning Regression and Correlation (Sec. 7.7)

 

(2.A) 박사 심화과목 필기시험(* 2011학년도 입학생부터 적용)

  • [별표3]의 5개 분야(시스템 설계, 경영과학, 운영관리, 데이터과학, 경제/금융시스템) 각각에서 1과목 이상씩 수강하여야 하고 (석박통합과정은 2014학년도 입학생부터 적용하고 박사과정은 2015학년도 입학생부터 적용하되 동대학원 석사과정 수강과목도 포함함).
  • [별표3]의 5개 분야(시스템 설계, 경영과학, 운영관리, 데이터과학, 경제/금융시스템) 중 3분야에서 각각 1과목을 선택하여 합격해야 하고, 선택 교과목 중 응시생이 A- 이상의 성적을 취득한 경우, 필기시험을 해당교과목 주제에 관련된 addendum 평가로 대체할 수 있다. (단, 석사논문제출자격시험에서 합격한 과목을 박사논문제출자격시험에서 심화과목으로 선택할 수 없음)
  • 필기시험 문제의 출제는 해당 과목 강의 교수들의 협의 하에 결정한다.

(2.B) 박사 심화과목 필기시험(* 2010학년도 입학생까지 적용)

  • [별표3]의 5분야 중 3분야 이상에서 4과목을 선택하여 합격해야 한다.
  • 선택 교과목 중 응시생이 A- 이상의 성적을 취득한 경우, 필기시험을 해당교과목 주제에 관 련된 addendum 평가로 대체할 수 있다. (단, 석사논문제출자격시험에서 합격한 과목을 박사 논문제 출자격시험에서 심화과목으로 선택할 수 없음)
  • 과목의 출제는 해당 과목 강의 교수들의 협의 하에 결정한다.

[별표3] 박사논문자격시험 심화과목 필기시험분야

 

(3.A) 박사 심화과목 필기시험(* 2014학년도 입학생부터 적용)

  • 가. 시스템 설계 분야 : 인간성능/인간-기계 시스템 설계 및 평가, 제품 및 서비스 경영, 제품공학, 작업생체역학, 자동차 인간공학, 창의적 기술지능, 사용자중심 제품설계 개발론, 사용자 경험 설계, 시스템 모델링과 시뮬레이션
  • 나. 경영과학 분야 : 최적화 원론, 네트워크 최적화/조합최적화, 정수최적화(구 정수계획법), 추계학, 수요예측론, 의사결정분석
  • 다. 운영관리 분야 : 기업정보 시스템공학, 스케줄이론, 생산계획 및 통제, 재고관리, 공급사슬 통합 관리론, 전략기획 및 통제
  • 라. 데이터과학 분야 : 데이터마이닝기법, 산업뉴로컴퓨팅, 계산지능특론, 산업데이터 애널리틱스(구 인터넷서비스공학), 데이터기반학습, 전문가시스템응용, 통계학습 고등논제, 통계학습 최적화
  • 마. 경영/금융시스템 분야 : 공업경제분석, 동적시스템, 기술혁신이론 및 연구방법론, 응용 다변량 통계분석, 투자위험관리론, 경쟁시스템분석

(3.B) 박사 심화과목 필기시험(* 2013학년도 입학생까지 적용)

  • 가. 시스템 설계 분야 : 인간성능/인간-기계 시스템 설계 및 평가, 하이터치 디자인, 제품 및 서비스 경영, 제품공학, 작업생체역학, 자동차 인간공학, 창의적 기술지능, 사용자중심 제품설계 개발론, 사용자 경험 설계, System Modeling & Simulation
  • 나. 경영과학 분야 : 고등선형계획법(2007년 폐지), 최적화 원론(구 비선형계획법), 신뢰성공학(2013년 폐지), 추계학, 네트워크 최적화(구 네트워크이론→조합최적화 2)/조합최적화(구 조합최적화이론), 의사결정분석, 품질보증론, 수요예측론, 정수계획법, 응용수치 최적화
  • 다. 운영관리 분야 : 생산계획 및 통제, 기업정보 시스템공학(구 기업자원과 공급망 관리의 기술적 논제), 전략기획 및 통제, 스케줄이론
  • 라. 데이터과학 분야 : 전문가시스템응용, 데이터마이닝기법, 계산지능특론, 자료기반학습(구 산업정보기술→정보서비스모형 및 기술), 인터넷서비스공학(구 서비스컴퓨팅), 통계학습 고등논제, 확률모형 특론
  • 마. 경영/금융시스템 분야 : 기술혁신이론 및 연구방법론, 공업경제분석, 투자위험관리론/동적시스템, 응용 다변량 통계분석(구 기술경영 통계분석)

(3.C) 박사 심화과목 필기시험(* 2010학년도 입학생까지 적용)

  • 가. 인간공학 분야 : 하이터치디자인
  • 나. OR분야 : 네트워크 최적화(구 네트워크이론→ 조합최적화 2)/조합최적화(구 조합최적화이론), 의사결정분석, 품질보증론
  • 다. 생산시스템분야 : 전략기획 및 통제, 스케쥴이론, 수요예측, 제품 및 서비스 경영
  • 라. IT분야 : 계산지능특론, 인터넷서비스공학(구 서비스컴퓨팅)1)
  • 마. 경제ㆍ경영분야 : 투자위험관리론/동적시스템, 응용 다변량 통계분석(구 기술경영 통계분석)

1) 2005년 1학기에 경영과학 및 소프트웨어 사례연구를 수강한 학생에 대해서, 지도교수와 교과목 담당교수(박종헌)의 승인 하에 인터넷서비스공학(구 서비스컴퓨팅) 과목으로 응시할 수 있음.

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