산업공학은 제조분야에 관련된 전통적인 영역 외에, 교통, 통신, 물류, 병원경영, 서비스업에 이르는 다양한 영역에서 선도적 역할을 수행하고 있으며, 최근에는 금융, 마케팅, 인사 등을 포함한 산업시스템과 교통, 국방, 행정 등의 사회시스템의 합리적인 설계 및 운영에 관여한다. 본 강좌는 산업공학을 전공하는 학생을 대상으로 한 학기 동안 산업공학 전반에 대한 내용 즉, 수리계획, 투자공학, 제조 자동화, 기술경영, 데이터 마이닝, 인간공학, 경영과학, 정보경영, 제품서비스공학 및 금융 리스크 공학 등의 다양한 분야를 소개하여, 여러 분야와 방법론들의 상호 관계를 이해할 수 있도록 한다.

본 과목은 수학, 통계 등의 계량지식을 바탕으로 옵션, 선물, 파생상품, 그리고 위험관리 등의 금융공학 기본 이론들을 소개한다. 본 과목에서는 다양한 금융상품들의 원리와 가치에 대한 공학적 접근을 통해 학생들로 하여금 금융공학의 기초를 배양하는데 중점을 둔다.

본 과목은 산업공학에 필요한 통계학적 이론과 실무적 기법을 제공하는 것을 목적으로 함. 구체적인 내용은 추정과 검정, 회귀분석, 실험계획 및 분산 분석, 비모수 통계 등을 기본적인 방법론으로 하여 산업공학에서 제기되는 다양한 공학적, 관리적 현실문제들을 통계 소프트웨어를 사용하여 분석하고 전략적 의미를 도출하는 능력의 배양에 초점을 맞춤.

기업의 성패를 궁극적으로 결정하는 요인인 고품질 제품의 개발과정에 대하여 폭넓은 이해를 도모하고, 성공적으로 제품개발을 수행하는 데 필요한 각종 기법 및 철학을 학습한다. 제품개발은 마케팅, 설계, 제조, 그리고 시스템공학 등 다양한 분야의 상호작용이므로, 본 강좌에서도 이들 각 분야들을 통합·조정하고 최적화할 수 있는 방법론을 다룬다. 특별히, 최근 시장에서 요구되는 품질의 확보를 위해서는 불량률의 감소뿐만 아니라 제품의 초기 설계단계부터의 체계적 계획·관리가 수반되어야 하는 바, 본 교과에서는 제품개발과 품질설계의 통합적 시각에서 제품 및 프로세스의 설계, 실험계획 및 타구치 방법론, 식스시그마(Six Sigma) 등을 학습한다.

통계학, 인공지능, 컴퓨터공학의 도구를 총체적으로 사용하는 데이터마이닝은 기존의 과학 및 공학 분야뿐 아니라 생산, 마케팅, 금융 등과 같은 비즈니스 분야에도 활발히 사용되고 있다. 본 강좌에서는 데이터마이닝의 기본적인 문제인 클러스터링, 분류, 연관분석 등과 해당 기법들을 소개한다. 또한, 실제 비즈니스에서 데이터마이닝이 사용되는 배경 및 사례를 공부한다. 생산, 마케팅, 금융 분야의 실제 데이터를 사용하여 마이닝을 수행하는 프로젝트를 함으로써 이들 분야에 있어서의 데이터마이닝의 특성을 이해하고 문제해결능력을 제고하고자 한다.

첨단 디지털 문화의 핵심요소는 인간과 컴퓨터의 상호작용을 보다 효율적, 효과적으로 설계하고 운영하는 것이다. HCI를 위한 핵심기술로서 인간과 컴퓨터가 직접 만나고 대화하는 부문인 휴먼인터페이스의 설계를 들 수 있다. 휴먼인터페이스는 시각, 청각, 촉각 등 다양한 요소를 가지고 있으며 대화형화면 설계를 비롯한 휴먼인터페이스의 설계 형태에 따라 시스템과 사용자의 의사소통이 효율적으로 오류 없이 진행되도록 하는 설계 기술이 필요하다. 본 과목에서는 이러한 휴먼인터페이스의 설계 원칙, 인간-컴퓨터 상호작용의 원리와 구현방안, 효과적인 인터페이스 구현방안 등을 학습하고 감성공학, 제품설계, 6시그마 디자인, 소비자 요구사항의 파악기법, 소비자 중심의 제품 설계 등 휴먼인터페이스 설계에 관련된 주변 주제를 연구한다.

본 과목에서는 데이터베이스 (DB)와 이를 기반으로 한 데이터 시스템의 설계 및 구현, 그리고 데이터베이스 마이닝과 관련된 제반 이론 및 기법을 배운다. 구체적으로, 본 과목에서는 DB의 개념, 관계형 데이터 모형과 SQL, DB 개념 모형과 설계, DB 프로그래밍, DB 설계 이론과 정규화, 파일 구조와 인덱싱, 트랜잭션 처리 및 동시성 제어, 의사결정 나무, 규칙 마이닝, 연관관계 분석, 순차적 패턴 마이닝을 다루고, 시간이 허락할 경우, 데이터 웨어하우스와 비즈니스지능과같은 고급 주제들을 소개한다. 본 과목에는 MySQL DBMS를 이용한 DB 시스템을 구축하고 분석하는 프로젝트들이 포함된다.

인터넷의 등장과 기기의 모바일화에 따른 정보의 홍수 속에서 원하는 정보를 빨리 찾고, 필요한 정보를 효과적으로 추천할 수 있는 기능, 나아가 방대한 양의 인터넷 및 모바일 데이터로부터 지식을 획득하는 일이 날이 갈수록 중요해지고 있다. 본 과목에서는 정보 검색 및 추천, 그리고 텍스트 마이닝의 주요 이론과 기법을 학습하고, 웹과 모바일 데이터를 활용하여 검색, 추천 및 텍스트 마이닝 시스템을 설계, 구현하는 데에 관련된 기술적 이슈들을 경험하며, 이들에 대한 문제 해결 능력을 기르는 것을 목적으로 한다.

본 과목에서는 연관 이론 과목인 “CIM시스템”의 개념을 충분히 이해하고 활용할 수 있도록 CAD(Computer Aided Design), CAM(Computer Aided Manufacturing), PLC(Programmable Logic Controller), 컴퓨터 통신, Robotics, Numerical Control, Vision System, Voice Recognition 등에 대한 다양한 실습 경험을 학생들에게 제공한다.

CIM(Computer Integrated Manufacturing)시스템은 조직과 개인의 효율성을 향상시키고자 하는 새로운 경영 철학과 맞물려서 자동화 설비, 정보시스템과 데이터 통신의 통합을 통해 제조 기업 전체를 통합함으로써 최고의 경쟁력을 갖추고자 한다. 본 과목에서 학생들은 CAD(Computer Aided Design), CAM(Computer Aided Manufacturing), PLC(Programmable Logic Controller), 컴퓨터 통신, Robotics, Numerical Control, Vision System, Voice Recognition 등 다양한 주제에 대해 공부한다. 산업공학과의 마지막 전공필수 과목으로서 실제의 제조 시스템을 설계하는 팀 프로젝트가 포함되어 있다.