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계산지능특론 Topics in Computational Intelligence

계산지능 분야 가운데 특히 기계학습/데이터마이닝 관련 분야의 state-of-the-art 논문을 읽고 발표 토론한다. 또한 term project를 통하여 새로운 해법을 제안하며 이의 성능을 실험을 통하여 증명한다. 후보 target 분야로는 Novelty detection, Ensemble learning algorithm, Web Mining등이 있다. 교재로 사용하는 논문은 starting point임.

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사용자중심 제품설계개발론 User-Centered Product Design and Development

하이터치는 인간의 잠재적 욕구를 체계적으로 연구함으로써 제품에 반영하는 것을 목적으로 한다. 생활환경의 변화와 인간의 잠재적 욕구를 파악하여 새로운 제품개발 대상을 선정하고, 새로운 제품(non-existing product)을 개발해 본다. 하이터치 제품 개발 방법론을 체계적으로 학습하며, 실제 신제품 개발에 적용해 본다.

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공업경제분석 Engineering Economic Analysis

본 교과목에서는 경제적인 현상에 대해 이해하고, 수리적으로 분석하는 내용을 다룬다. Firm의 원가 최소화와 이익 최대화, 생산함수 추정, 비용함수 추정, 소비자의 효용 최대화 과정, 게임이론 등을 이해하고 분석하게 된다.

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기업정보시스템공학 Enterprise Information Systems Engineering

본 과목은 미래 제조 기업의 정보시스템에 관한 것이다. 최적 제조기업을 위한 정보시스템은 어떻게 설계, 구축, 관리되어야 하는가에 대한 것을 다루고 있으며 특히 최근 제조기업의 중요 논제로 등장한 ERP(Enterprise Resource Planning)과 SCM(Supply Chain Management)을 경영정보기술의 측면에서 공부한다. 본 과목은 크게 2부분으로 나눌 수 있다. 첫째, 제조기업의 운영과 관련된 Manufacturing Planning and Control 기법을 공부한다. 둘째, 이를 바탕으로 ERP 및 SCM의 미래 발전 방향에 대해 공부한다.

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신뢰성공학 Reliability Engineering

시스템 유효성의 척도로서 신뢰성, 가용성, 임무유효성, 의사신뢰성 등이 있는데, 신뢰성공학은 이들에 대한 이론적 배경과 이들이 시스템의 개발단계, 설계단계, 사용단계, 폐기단계에 이르기까지 시스템의 유효성에 미치는 영향을 분석하여 시스템의 적정 설계 및 유지정책을 유도해 내는 학문이다.

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생산계획 및 통제 Production Planning and Control

학부과정의 생산관리 과목에서 배운 생산시스템의 관리 및 통제기법에 대해 보다 심화된 내용을 소개한다. 세부항목으로는 재고관리, 자재소요계획, JIT, 종합적 품질관리, 작업장 통제, 총괄 생산 계획, 생산 능력 계획 등이 있다.

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최적화특론 Special Topics in Optimization

현재 최적화 분야의 중요한 주제나 최신주제를 다룬다. 강의의 구성은 다음 주제들의 부분집합으로 이루어 진다.- 비선형계획 알고리즘: 최적화 원론에서 도입한 이론과 원리를 바탕으로 알고리즘들을 심화한다.- 근사해법: NP-hard 최적화 문제의 해 품질을 효율적으로 보장하는 해법을 다룬다.- 원추계획법: 최근 중요한 모형인 원추계획법의, 쌍대정리를 비롯한 문제구조와 그 응용을 다룬다.- 다항최적화: 목적함수나 제약식들이 다항식으로 주어진 최적화 문제의 구조와 해법을 다룬다.- 메타휴리스틱: 타부서치(tabu search)나 유전알고리즘(genetic algorithm)으로 대표되는 메타휴리스틱을 몇가지 살펴본다.

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통계학습 고등논제 Advanced Topics in Statistical Learning

본 과목은 산업공학과 및 공과대학 대학원생을 대상으로 최신 고등 통계학습 이론과 기법 (확률 그래프모델, 커널방법, 다양체학습 등)을 소개하고 이를 중심으로 다양한 응용분야의 최신 연구주제에 적용하고 그 결과를 해석할 수 있는 능력을 배양하는 것을 목표로 한다.

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창의적 기술지능 Creative Technology Intelligence

본 과목은 공과대학 대학원생 및 학부생을 대상으로 과학적이고 체계적인 기술지능(technology intelligence)의 접근방법을 토대로 기술혁신의 원천을 발굴하고 창의적인 아이디어를 개발하는 과정과 기법ㅇ르 이해하고 체화하는 것을 목표로 한다. 첫째, 최근 기술경영의 핵심과제로 대두되고 있는 기술지능의 주요 이론과 기법을 이해한다. 둘째, 기술지능의 기법을 활용하여 새로운 아이디어와 기술기회를 발굴하는 과정을 설계한다. 셋째, 개인적/집단적 토론과 학습을 통해 실제 아이디어를 도출하는 실습을 수행한다.

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인간-기계 인터페이스 설계 및 평가 Design and Evaluation of Human-Machine Interface

인체는 여러 가지의 활동적인 작업을 수행하기 위한 구조를 갖추고 있다. 인체의 작업수행이 영향을 받는 산업 환경의 요소들에 대하여 분석, 평가함으로써, 인간의 작업능력을 유지할 수 있는 작업환경에 관한 개념을 개발한다. 작업조건을 개선하기 위해 생체 각 부분의 국소 및 포괄적인 기능의 발생기전, 의의와 조절기전 등을 이해한다.