중앙재난안전대책본부는 위중증 및 사망자가 급증하고 있는 최근의 방역위기 상황을 극복하기 위해 고령층 등을 대상으로 한 3차 접종 확대 및 의료 대응 여력 확충을 위한 시간 확보 등의 필요성에 따라 방역 강화 방안을 시행하기로 결정하였습니다.

가. 개설프로그램

가. 개설프로그램

  가. 신청기간: '21. 12. 20.(월) 10:00 ~ '22. 1. 5.(수) 17:00까지

  나. 신청방법: 농어촌희망재단 홈페이지(www.rhof.or.kr)에서 온라인 신청

  다. 선발분야 ※ 선발규모, 세부자격기준 등은 선발안내문[붙임2] 참조

    1) 청년창업농육성장학금: 등록금 전액 + 학업장려금 200만원

    2) 농식품인재장학금: 학기당 250만원 범위 내에서 등록금 전액

    3) 농업인자녀장학금: 등록금 범위 내 50 ~ 250만원(학자금지원구간에 따라 차등 지급)

붙임 1. 선발안내문 각 1부

        2. 홍보물 각 1부. 끝.

기초교육원 글쓰기지원부는 글쓰기 교육 방향을 점검하고 학생 중심의 학술 글쓰기 교육체계로 개선하고자

'2021학년 글쓰기 교육 요구 조사'를 진행 중입니다.

위와 관련하여, 학부생 온라인 설문조사를 진행하오니 관심있는 학생들의 많은 참여 바랍니다.

 가. 조사내용: 기본 배경, 글쓰기 경험, 졸업 논문, 글쓰기 교육 요구(총 35문항)

 나. 조사대상: 학부생(휴학생 포함)

 다. 조사기간: 2021. 12. 01.(수)~12. 20.(월)

 라. 참여방법: 온라인설문 (https://forms.gle/6RHJX2MbmDa3RG5J6)

 마. 문 의 처: 기초교육원 글쓰기지원부(02-880-1327)

2021학년도 동계 계절학기, 동계 방학 중 셔틀버스 운행을 아래와 같이 알려드립니다.

 가. 기간

   1) 동계 계절학기: 2021. 12. 22.(수) ~ 2022. 1. 25.(화)

   2) 동계 방학: 2022. 1. 26.(수) ~ 2022. 2. 28.(월)

 나. 운행정보

   1) 운행노선: 통학셔틀, 교내셔틀, 야간 도서관셔틀, 교직원 출·퇴근

     - 서울대입구역→제2공학관, 낙성대→제1공학관, 심야셔틀 운행 없음

   2) 운행시간: [붙임] 참고

     ※ 배차시간은 교통상황에 따라 다소 변경될 수 있음

  가. 선발과정: 대학원(석사, 박사)

  나. 선발인원: 27명(예비후보 3명 별도)

  다. 장학금 지원내역: 학비, 생활비 등(항공료 개인 부담)

  라. 지원방법: 온라인 지원 완료 후, 국립국제교육원에 제출서류 이메일 송부

    1) 온라인 지원: http://www.campuschina.org

    2) 이메일: niied1382@korea.kr

    3) 지원기한: 2022. 2. 4.(금) 18:00

    ※ 선발요강 등 세부사항은 [붙임] 문서 참조, 2022년도 선발공고에 다수의 변경사항이 있으므로, 지원 전 반드시 선발요강을 숙지한 후 지원 요망

붙임 1. 2022-2023 중국 정부초청 장학생 선발요강 1부

        2. 중국유학관리정보시스템 사용절차 1부

'취업후상환 학자금 대출'과 관련하여 채무자신고 및 해외이주/유학신고 관련하여

홍보자료를 붙임과 같이 안내하오니 참고하시기 바랍니다.

붙임 취업후상환 학자금 대출( 채무자신고 및 해외이주유학신고) 홍보자료 각 1부. 끝.

'취업후상환 학자금 대출'과 관련하여 채무자신고 및 해외이주/유학신고 관련하여

홍보자료를 붙임과 같이 안내하오니 참고하시기 바랍니다.

붙임  취업후상환 학자금 대출( 채무자신고 및 해외이주유학신고) 홍보자료 각 1부. 끝.

서울대학교병원 혁신영상의학인공지능 연구실에서 인턴연수생을 모집합니다.(석/박사과정 연계 가능)

혁신의료영상 인공지능 연구실(innovative Radiology Artificial Intelligence Lab)

http://irail.snu.ac.kr/

연구분야.

- 딥러닝을 이용한 폐결절 분류 및 폐암 진단 시스템 개발

- 흉부 CT에서 전이암 detection 시스템 개발

- 인공지능을 활용한 저선량 X-ray 영상시스템 개발

- X-ray / CT 영상 기반 진단보조 인공지능 개발

- 의료영상 인공지능의 성능검증을 위한 임상연구 플랫폼

- 의료기기탑재형 AI기반 영상분석 솔루션 개발

- 인공지능학습용 데이터셋 구축 / 데이터 레이블러 개발 및 고도화

- 생성모델을 사용한 Anomaly detection 기반의 설명가능한 흉부 X-ray 주요질환 모델 개발