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통계학습 최적화 Numerical Optimization for Statistical Learning

본 과목은 산업공학과 및 공과대학 대학원생들을 대상으로 통계학습과 최적화의 접목을 통해 빅데이타 마이닝을 위한 효율적 알고리즘 설계를 목표로 한다. 이를 위해 다양한 최신 대용량 수치 최적화 기법을 소개하고 이를 MATLAB으로 구현하는 방법을 배운다.

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고급 시뮬레이션 Advanced Simulation

수리적 모형으로 해를 찾을 수 없는 복잡한 시스템을 효과적으로 분석하기 위한 시뮬레이션의 개념, 이론 및 응용을 본 과목에서 다룬다. 컴퓨터 논리, 몬테카를로 시뮬레이션, 난수 발생법, 확률 변수 발생 방법, 엑셀 및 C언어를 사용한 시뮬레이션을 공부한다. 입력 분포의 설정 및 출력 분석을 다루며, 다양한 분산 감소 기법들을 공부한다.

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작업생체역학 Occupational Biomechanics

이 강의는 공과대학의 대학원 및 학부 고학년 학생들을 대상으로 작업생체역학의 기본 개념을 전달하고 작업자의 건강과 작업 생산성을 향상하기 위한 설계 기법들을 가르쳐 습득시키는 것을 목적으로 한다. 강의의 주요 주제들은 근골격계의 구조, 인체측정학, 생체계측학, 작업생체역학 모형, 자세 스트레스, 인력 운반 작업 등을 포함한다.

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사용자 경험 설계 User Experience Design

이 강의는 공과대학의 대학원 및 학부 고학년 학생들을 대상으로 사용자 경험 설계의 기본 개념을 전달하고 훌륭한 사용자 경험을 제공하는 제품, 서비스 및 시스템을 설계하기 위한 기법을을 가르쳐 습득시키는 것을 목적으로 한다. 강의의 주요 주제들은 사용자 경험 프로세스 주기, 맥락 조사, 맥락 분석, 설계 요구조건 추출, 설계 정보 모형, 아이디어 생성, 프로토타이핑, 사용자 경험 평가 등을 포함한다.

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최적화원론 Convex Optimization

이 과목의 목표는 최적화의 가장 중요한 기초인 볼록 최적화의 성질을 이해하여 이를 응용하는 학생들의 능력을 배양하는데 있다. 중요 주제로는 볼록집합, 볼록함수, 쌍대성, 그리고 다양한 볼록 최적화 모형 등이 있다. 특히, 90년대 이후 중요 최적화 모형으로 연구되고 있는 원추계획법을 포함한다.

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데이터기반학습 Learning from Data

기계학습은 다양한 분야에서 점차 큰 관심을 받고 있으나, 막상 실제 데이터에 적용하여 성공적인 결과를 도출하는 데에는 많은 어려움이 따른다. 본 과목은 기계학습 기법들을 실제 문제에 적용할 때에 중요한 데이터 전처리, 피쳐 추출, 차원 축소, 클래스 불균형, 모델 앙상블 등의 주제들을 다루고, 데이터로부터 모형과 종속성을 학습하는 원리와 기법들을 소개하는 바, 특히 확률, 통계 및 최적화 이론에 기반하여 신경망 (Neural Networks), 서포트 벡터 머신 (Support Vector Machines), 은닉 마르코프 모형 (Hidden Markov Models) 및 강화 학습 (Reinforcement Learning) 기법들을 공부한다. 또한, 이들 기법을 활용하여, 다양한 시계열 데이터들을 대상으로 예측 및 분류 모델을 구현하는 프로젝트들과 데이터 기반 학습의 사례 연구들이 포함된다.

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공급사슬통합관리론 Integrated Supply Chain Management

최근의 CRM, SCM을 개념을 좀더 심층적으로 다루게 된다.

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산업공학특론 Topics in Industrial Engineering

산업공학의 새로운 기법들을 소개하고 이의 응용실태를 알아본다.

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계산지능특론 Topics in Computational Intelligence

계산지능 분야 가운데 특히 기계학습/데이터마이닝 관련 분야의 state-of-the-art 논문을 읽고 발표 토론한다. 또한 term project를 통하여 새로운 해법을 제안하며 이의 성능을 실험을 통하여 증명한다. 후보 target 분야로는 Novelty detection, Ensemble learning algorithm, Web Mining등이 있다. 교재로 사용하는 논문은 starting point임.

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사용자중심 제품설계개발론 User-Centered Product Design and Development

하이터치는 인간의 잠재적 욕구를 체계적으로 연구함으로써 제품에 반영하는 것을 목적으로 한다. 생활환경의 변화와 인간의 잠재적 욕구를 파악하여 새로운 제품개발 대상을 선정하고, 새로운 제품(non-existing product)을 개발해 본다. 하이터치 제품 개발 방법론을 체계적으로 학습하며, 실제 신제품 개발에 적용해 본다.