◆ 수행업무

Optimization & Analytics실은 Biz. 혁신 및 Data Science 역량을 바탕으로 전사의 Value 창출 구조를 혁신하는 조직입니다.
Data Scientist는 Data Science 전문가 조직(Center of Excellence)에서 Biz. Domain 지식과 Data Science 기술 역량을 접목하여
Biz. 성과 창출을 위한 핵심 AI/Big Data 기술을 만들고 확산하는 전문가로 일하게 됩니다.
SKI계열 Biz. 전반의 중요한 경영문제를 해결하기 위해 Data 분석 과제 정의, AI/Big Data Model 연구/개발, 

Data 분석을 통한 Insight 도출 및 AI/Big Data Solution 적용하는 역할을 담당하게 됩니다.

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□ 주요 업무
    - 신규 에너지/소재 사업 Value Chain 대상 AI 개발
    - 에너지/화학 사업 Green Operation 대상 AI 개발
    - 시장 및 고객 대상 AI 개발

□ 요구되는 Data Science 기술 역량
    - Machine Learning, Deep Learning

    - Applied Statistics, Data Mining

    - Quantitative Finance, Risk Management

    - Data Driven Optimization (Reinforced Learning, Stochastic Optimization 등)

◆ 고용형태 : 정규직

◆ 근무지 : 서울 (본사)

◆ 조건

    - 학력 : 석사/박사 학위 소지자 (박사의 경우 2023년 2월 학위 취득 예정자 가능)

    - 전공 : 산업공학/컴퓨터공학/통계학/전기˙전자공학/금융공학 우대

    - 경력 : 석사학위자의 경우 Data Science 분야 실무 경력 5년 이상인 자

    - 해외 출장에 결격 사유가 없는 자 (필수)

◆ 기타자격요건

    - Data Analysis 및 Modeling (R, Python 등 활용)

    - 학위 논문 첨부 필수

◆ 전형단계

    - 서류 / 필기(인성) / 1차 면접 / 2차 면접 / Reference Check

◆ 기타사항

    - 장애 또는 보훈 인력은 채용과정에서 가점을 부여해 드리오니 체크해 주시기 바랍니다.

◆ 문의사항은 채용정보 탭의 채용문의 채용 QnA를 통해서 문의해주시기 바랍니다.

◆ 입사지원서 및 자격사항이 사실과 다르거나 부정행위가 발견되는 경우 합격 및 입사가 취소될 수 있습니다.

◆ SK이노베이션은 전형과정에서의 타인의 영업비밀을 침해하지 않도록 모든 주의를 다하고 있습니다.

   입사지원서나 각종 서류에 타인의 영업비밀이나 영업비밀 침해로 오인 내지 우려될 만한 사항이 있는지

   반드시 확인 하신 후 최종 제출하여 주시기 바랍니다.