2023학년도 1학기 석사논문 합동발표회(5/19) 안내

2023학년도 1학기 석사논문 합동발표회(5/19) 안내

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◎ 일시: 2023년 5월 19일(금) 09:30~

◎ 장소: 39동 321호

 

◎  발표자별 10분 배정 (8분 발표 후 2분 질의응답)

◎  발표 순서 및 질의 순서 :첨부파일 확인

 

◎  참석자 간식(김밥류) 제공 예정

순번 구분 시간 성명 지도교수  논문제목 
1 session1 9:30 최용우 조성준 트렌딩 패션 브랜드 의류 이미지 분석 기반 색상 팔레트 생성 : 딥 러닝 접근 방식
2 9:40 배지현 조성준 Prompt based Abstractive Text Summarization
3 9:50 이제승 장우진 트랜스포머를 이용한 주식 포트폴리오 최적화
4 10:00 정지문 이경식 주식 매매를 위한 강화학습에서의 대조적 표현학습 연구
5 10:10 정지훈 장우진 Deep Portfolio using E2E learning
6 10:20 이승주 이재욱 Enhancing non-linear asset volatility forecasting models with investor sentiment and explainable AI
7 session2 10:30 오민아 윤명환 전기자동차 충전기 사용성 평가 지표 개발
8 10:40 이은서 박우진 Effects of smart speaker’s visual feedback modality on user experience during multitasking
9 session3 10:50 구민진 문일경 Aircraft operations under the EU's sustainable aviation fuel policy
10 11:00 김학용 이경식 Approximate Dynamic Programming Approach for Airport Gate Assignment Problem
11 11:10 홍석환 이덕주 Total Cost of Ownership Analysis of Fuel Cell Forklift Considering the Optimal Preventive Maintenance Cost : Korean Case (Working Title)
최적 예방 유지 보수 비용을 고려한 수소 지게차 총 소유 비용 분석
12 session4 11:20 유재상 홍유석 제품의 다중요구사항을 다루기 위한 충돌해결 방법론
13 11:30 조윤형 홍유석 인력 감축 상황에서 프로젝트 지연 시간 전파를 고려한 인적 자원 재배치 방법론
14 11:40 이소현 박건수 Diversifying software licensing models in markets with different customer influence in network effect
고객 영향력이 상이한 시장에서 네트워크 효과를 고려한 최적 소프트웨어 라이선싱 전략 연구