통계학, 인공지능, 컴퓨터공학의 도구를 총체적으로 사용하는 데이터마이닝은 기존의 과학 및 공학 분야뿐 아니라 생산, 마케팅, 금융 등과 같은 비즈니스 분야에도 활발히 사용되고 있다. 본 강좌에서는 데이터마이닝의 기본적인 문제인 클러스터링, 분류, 연관분석 등과 해당 기법들을 소개한다. 또한, 실제 비즈니스에서 데이터마이닝이 사용되는 배경 및 사례를 공부한다. 생산, 마케팅, 금융 분야의 실제 데이터를 사용하여 마이닝을 수행하는 프로젝트를 함으로써 이들 분야에 있어서의 데이터마이닝의 특성을 이해하고 문제해결능력을 제고하고자 한다.
첨단 디지털 문화의 핵심요소는 인간과 컴퓨터의 상호작용을 보다 효율적, 효과적으로 설계하고 운영하는 것이다. HCI를 위한 핵심기술로서 인간과 컴퓨터가 직접 만나고 대화하는 부문인 휴먼인터페이스의 설계를 들 수 있다. 휴먼인터페이스는 시각, 청각, 촉각 등 다양한 요소를 가지고 있으며 대화형화면 설계를 비롯한 휴먼인터페이스의 설계 형태에 따라 시스템과 사용자의 의사소통이 효율적으로 오류 없이 진행되도록 하는 설계 기술이 필요하다. 본 과목에서는 이러한 휴먼인터페이스의 설계 원칙, 인간-컴퓨터 상호작용의 원리와 구현방안, 효과적인 인터페이스 구현방안 등을 학습하고 감성공학, 제품설계, 6시그마 디자인, 소비자 요구사항의 파악기법, 소비자 중심의 제품 설계 등 휴먼인터페이스 설계에 관련된 주변 주제를 연구한다.
본 과목에서는 데이터베이스 (DB)와 이를 기반으로 한 데이터 시스템의 설계 및 구현, 그리고 데이터베이스 마이닝과 관련된 제반 이론 및 기법을 배운다. 구체적으로, 본 과목에서는 DB의 개념, 관계형 데이터 모형과 SQL, DB 개념 모형과 설계, DB 프로그래밍, DB 설계 이론과 정규화, 파일 구조와 인덱싱, 트랜잭션 처리 및 동시성 제어, 의사결정 나무, 규칙 마이닝, 연관관계 분석, 순차적 패턴 마이닝을 다루고, 시간이 허락할 경우, 데이터 웨어하우스와 비즈니스지능과같은 고급 주제들을 소개한다. 본 과목에는 MySQL DBMS를 이용한 DB 시스템을 구축하고 분석하는 프로젝트들이 포함된다.
인터넷의 등장과 기기의 모바일화에 따른 정보의 홍수 속에서 원하는 정보를 빨리 찾고, 필요한 정보를 효과적으로 추천할 수 있는 기능, 나아가 방대한 양의 인터넷 및 모바일 데이터로부터 지식을 획득하는 일이 날이 갈수록 중요해지고 있다. 본 과목에서는 정보 검색 및 추천, 그리고 텍스트 마이닝의 주요 이론과 기법을 학습하고, 웹과 모바일 데이터를 활용하여 검색, 추천 및 텍스트 마이닝 시스템을 설계, 구현하는 데에 관련된 기술적 이슈들을 경험하며, 이들에 대한 문제 해결 능력을 기르는 것을 목적으로 한다.
본 과목에서는 연관 이론 과목인 “CIM시스템”의 개념을 충분히 이해하고 활용할 수 있도록 CAD(Computer Aided Design), CAM(Computer Aided Manufacturing), PLC(Programmable Logic Controller), 컴퓨터 통신, Robotics, Numerical Control, Vision System, Voice Recognition 등에 대한 다양한 실습 경험을 학생들에게 제공한다.
CIM(Computer Integrated Manufacturing)시스템은 조직과 개인의 효율성을 향상시키고자 하는 새로운 경영 철학과 맞물려서 자동화 설비, 정보시스템과 데이터 통신의 통합을 통해 제조 기업 전체를 통합함으로써 최고의 경쟁력을 갖추고자 한다. 본 과목에서 학생들은 CAD(Computer Aided Design), CAM(Computer Aided Manufacturing), PLC(Programmable Logic Controller), 컴퓨터 통신, Robotics, Numerical Control, Vision System, Voice Recognition 등 다양한 주제에 대해 공부한다. 산업공학과의 마지막 전공필수 과목으로서 실제의 제조 시스템을 설계하는 팀 프로젝트가 포함되어 있다.
규모를 떠나 기업의 경영활동은 크게 관리, 경영, 조직(Administration, Management, Organization)이라는 세 요소가 결합된 체제 속에서 이루어진다. 체제는 기업이라는 조직체를 운영하는 기본 Frame으로 사규, 업무 수행 절차, 역할분담 등을 포함하고 있으며, 궁극적으로 소속원의 사고 및 행동의 지침이 된다. 본 과목에서는 경영체제를 이루는 요소를 살펴보고 현대의 Global Market에서의 생존을 위한 조직구조개선, Communication, 전략적 의사 결정, Leadership, 동기부여 등에 대해서 알아본다.
본 강의의 목표는 개론적으로, 그러나, 스스로 갖춘 방식으로 선형 최적화를 다루는 것이다. 선형 최적화는 단순하지만 응용성이 넓고, 이론과 실제, 모든 면에서 효율적으로 풀 수 있다. 먼저 가우스(조던) 소거법을 바탕으로 행렬의 중요 성질들을 확립하고, 또한, 파아카스 정리와 쌍대성을 바탕으로 다면체의 기하학적인 구조를 이해하고, 이를 바탕으로 심플렉스 해법의 명확한 이해를 도모 한다. KKT 조건으로 알려진 일반적인 비선형계획의 최적조건은, 문제를 국지적으로 선형화하여 얻은 선형계획문제의 쌍대성에 불과함을 사용하여 비선형계획에 대한 개론적인 이해를 도모한다. 또한 시작이 허락하면, 90년대 이후, 선형계획의 일반화로 다양한 맥락에서 사용하는 Semi-definite program에 대해 다룬다.
산업공학과 경영과학에 필요한 수리적 이론과 과학계산 기법을 제공하는 것을 목적으로 하며 구체적인 내용은 행렬계산, 미분방정식, 푸리에 변환, MCMC 등을 기본적인 방법론으로 하여 산업공학에서 제기되는 다양한 수학적, 계산적 문제들을 MATLAB 또는 R 프로그래밍을 사용하여 분석하는 능력의 배양에 초점을 맞춘다.
본 강의는 산업공학과 및 공과대학 학부생들을 대상으로 제품, 작업 및 시스템의 인간공학적 설계를 위한 기본 개념들과 설계 방법들을 전달하여 습득시키는 것을 목적으로 한다. 강의의 주요 주제들은 응용인체측정학, 작업생체역학 기법, 디지털 휴먼 모델, 안락감과 불편도, 인구 수용도 최적화 등을 포함한다.
