데이터과학 및 비즈니스 애널리틱스 연구실(Data Science & Business Analytics Lab)은 데이터 기반의 의사결정(Data-driven Decision Making)을 위한 기계학습 및 인공지능 방법론을 개발하고 이를 실제 산업 현장에 적용하는 산업 데이터 애널리틱스(Industrial Data Analytics)를 중점적으로 연구하고 있다.

다양한 산업 현장에서 발생하는 여러 형태의 데이터를 다루기 위하여 연구실 내부적으로 시계열(Time-Series), 자연어(Natural Language), 시각(Vision) 데이터를 주 연구 분야로 하는 세 개의 연구 그룹으로 구성되어 있으며, 이들을 복합적으로 활용하는 멀티모달 인공지능(Multi-modal AI) 역시 주 연구 주제로 다루고 있다. 시계열 데이터를 활용한 주요 연구 분야로는 이상치 탐지 및 예측, 효과정인 표상 학습 등이 있으며 자연어 데이터를 활용한 주요 연구 분야로는 대화 시스템 평가, 로그 이상치 탐지, 효율적 정보 검색 등이다. 또한 시각 데이터를 활용한 주요 연구 분야로는 이미지 이상치 탐지, 효율적 학습을 위한 Active Learning, 적대적 공격 탐지 및 방어 등이 있다.

본 연구실에서는 한국연구재단(NRF) 기초연구실, 정보통신기획평가원(IITP) SW컴퓨팅산업원천기술개발 등 다수의 정부 연구과제 수행을 통하여 기계학습 및 인공지능 관련 원천 기술 개발을 연구하고 있으며, 삼성전자, LG전자, 현대자동차, 카카오뱅크 등 국내 유수의 제조업, IT산업, 금융업 기업들과의 산학협력을 통해 도메인 지식의 습득과 함께 개발한 방법론의 현장 적용 및 실증도 함께 수행하고 있다.