수행업무

• Optimization & Analytics담당은 Data Science, Green Management, Value Chain Optimization 역량을 기반으로 전사의 수익 구조를 혁신하는 조직입니다.
  Data Scientist는 Data Science 전문가 조직(Center of Excellence)에서 Biz. Domain 지식과
  Data Science 기술을 응용 연구하여 Technical Solution을 제시하고 확산하는 전문가로 일하게 됩니다.

   [주요 업무]

• AI/Big Data 응용기술 연구/개발/분석설계 및 신뢰도 유지/개선
• Data 분석 요건 정의, 분석을 통한 Insight 도출
• 전사 Data science 전략 총괄 및 기획

   [Data Science 기술 분야]

• Mache Learning, Deep Learning, Applied Statistics, Data-Driven Optimization, Math. Optimization, Quantitative Finance 등
• Text Analytics, Language model 설계/개발 및 NLP/NLU 유관 분석 기술
• Data 분석 및 Modeling (Python, R, SQL, Open source 활용 등)

자격조건

• 학력: Data Science 유관 석사/박사 학위 소지자
• 경력: 5년 이상 실무 경력 (박사의 경우 ‘23년 8월 학위 취득 예정자 가능)
• 전공: 산업공학, 컴퓨터공학, 통계학, MIS, 전기˙전자공학, 금융공학 등
• 해외 출장에 결격 사유가 없는 자 (필수)

우대자격요건

• 비즈니스에 적용한 프로젝트 수행 실무 경험 보유 (MLOps 기반 개발/배포/유지보수 등)
• Data Science 전략 기획 및 기술 기획 경험 보유
• Data 분석 요건정의 및 논리적 문제해결 능력 기반 방법론 제시 역량 보유
• Generative AI/LLM 모델 기반 AI 응용기술 개발 경험 보유

근무지

• 서울(본사)

고용형태

• 정규직

전형단계

• 서류 > 필기(인성) > 1차 면접 > 2차 면접 > Reference Check

  * 당사 필요에 따라 전형 순서가 변경되거나, 추가될 수 있습니다.

기타사항

• 장애 또는 보훈 인력은 채용과정에서 가점을 부여해드리오니 체크해 주시기 바랍니다.
• 문의사항은 채용정보 탭의 채용문의 채용 QnA를 통해서 문의해주시기 바랍니다.
• 입사지원서 및 자격사항이 사실과 다르거나 부정행위가 발견되는 경우 합격 및 입사가 취소될 수 있습니다.
• SK이노베이션은 전형과정에서의 타인의 영업비밀을 침해하지 않도록 모든 주의를 다하고 있습니다.
  입사지원서나 각종 서류에 타인의 영업비밀이나 영업비밀 침해로 오인 내지 우려될 만한 사항이 있는지 반드시 확인 하신 후 최종 제출하여 주시기 바랍니다.

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