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2023학년도 1학기 시행 교과인증과정 신설 승인 알림(추가)
2023학년도 1학기 시행 교과인증과정 신설 승인 알림(추가)
작성일:
2023-03-06 09:49:15
□‘교과인증과정’이란
〇 급변하는 기술 및 교육환경에 대응하는 미래 인재 양성을 위해 전문화된 지식을 유연하게 학습하고 인증받을 수 있는 최소 단위의 교과과정을 도입
〇 전공을 넘어서서 다양한 지식 능력을 단기간 학습할 수 있는 교과과정을 운영하여 학생의 선택권 확대를 도모
〇 학칙 제77조의2에 의거하여, 이수내역을 졸업증명서(학위수여증명서) 및 성적증명서에 기재
□ 관련규정(「서울대학교 학칙」제77조의2) 제77조의2(교과인증과정이수) ① 학사과정 및 대학원과정의 학생은 9학점 이상 15학점 이내로 구성된 교과과정(이하 “교과인증과정”이라 한다)을 이수하고 그 이수내역을 인증받을 수 있다. ② 교과인증과정 운영에 관한 사항은 따로 정한다. |
□ 2023-1학기 신설 완료 교과인증과정
〇 학부 과정
번호 |
주관기관 |
인증과정 명칭 |
|
국문명 |
영문명 |
||
1 |
사회과학대학 |
거시경제학 고급 |
Advanced Macroeconomics |
2 |
미시경제학 고급 |
Advanced Microeconomics |
|
3 |
자연과학대학 |
데이터 애널리틱스 |
Data Analytics |
4 |
농업생명과학대학 |
바이오폴리머 입문 |
Introductory Biopolymers |
5 |
사범대학 |
AI융합교육 |
AI Integrated Education |
6 |
혁신공유학부 (에너지신산업) |
신재생에너지 기초 |
New and Renewable Energy : Basic |
7 |
신재생에너지 생산 |
New and Renewable Energy Production |
|
8 |
에너지 저장과 변환 |
Energy Storage and Conversion |
|
9 |
에너지 수송과 관리 |
Energy Transport and Operation |
|
10 |
에너지 경영 관리 |
Energy Management |
|
11 |
혁신공유학부 (차세대반도체) |
반도체 입문 |
Introduction to Semiconductor |
12 |
반도체 소자 및 공정 기초 |
Semiconductor Device and Process: Basic |
|
13 |
반도체 회로 및 시스템 기초 |
Semiconductor Circuit and System: Basic |
|
14 |
반도체 시스템 및 소프트웨어 기초 |
Semiconductor System and Software: Basic |
|
15 |
반도체 실무 기초 |
Semiconductor Practice: Basic |
|
16 |
자연과학대학 |
데이터 컴퓨팅 |
Computing for Data |
17 |
생활과학대학 |
노년학 |
Gerontology |
18 |
혁신공유학부 (빅데이터) |
빅데이터 초급 |
Big Data Basic |
19 |
빅데이터 관리 |
Big Data Management |
|
20 |
빅데이터 분석 |
Big Data Analysis |
|
21 |
빅데이터 마이닝 |
Big Data Mining |
|
22 |
빅데이터 고급 |
Advanced Big Data |
|
23 |
지속가능발전연구소 |
그린리더십 |
Green Leadership |
24 |
인문대학 |
빅데이터역사정보 |
Big Data in Historical Informatics |
25 |
생활과학대학 |
식품 소비자 기호 및 감각특성 분석 |
Food Consumer Acceptance and Sensory Analysis |
26 |
생활과학대학 |
소비자중심 사고 |
Consumer-Centered Thinking |
〇 대학원 과정
번호 |
주관기관 |
인증과정 명칭 |
|
국문명 |
영문명 |
||
1 |
보건대학원 |
실내환경관리 |
Indoor Environment Quality Managemant |
2 |
데이터사이언스대학원 |
데이터사이언스 초급 |
Basic Data Science |
3 |
데이터사이언스 중급 |
Intermediate Data Science |
|
4 |
데이터사이언스 고급 |
Advanced Data Science |
〇 (학생당 이수 가능 교과인증과정) 2개로 제한
※ 이수조건 등 상세한 내용은 「2023-1학기 시행 교과인증과정 최종 승인내역」참고
학사운영위원회에서 추가로 심의하여 승인된 2023학년도 1학기 시행 교과인증과정 내역을 붙임과 같이 알립니다.