빅데이터 AI 연구실
“빅데이터와 AI 기술을 통해 비즈니스 인사이트를 도출하고, 다양한 산업 분야에서 실질적인 가치를 창출. 머신러닝, 자연어 처리, 데이터 분석을 중심으로,
제품 개발, 마케팅, 금융, 에너지 등 다양한 산업 문제 해결을 위한 연구와 응용. 다양한 산업 문제 해결과 공공 분야 연구 수행.”
▪ Artificial Intelligence
▪ Deep Learning
▪ 프로젝트: 빅데이터 정보 추출, 데이터 레이블링, 데이터셋 변화 적응 알고리즘 개발
▪ 프로젝트: 스마트 제조 (반도체 분야 Knowledge Graph 개발, C-MDPS 작동소음 특징 주파수 추출, 학습 기반 수율 예측 등)
▪ 프로젝트: 금융 (소셜 인디케이터 기반 주가 변곡점 예측, 소셜미디어 투자 핫토픽 탐지 등)
▪ 프로젝트: 서비스 (컨테이너 운송 디스패칭 자동화, 자율주행자동차 사용자 서비스 개발 등)
대학원 과목: 산업공학특론, 데이터마이닝기법, 데이터기반학습
연구소 및 산업체
창업 및 스타트업
데이터마이닝, 머신러닝, 자연어처리 알고리즘을 개발하고, 이들을 실제 비즈니스 데이터에 적용하여 인사이트를 도출합니다. 알고리즘의 정확도 및 수행 속도 향상에서 한 걸음 더 나아가 비즈니스 밸류 창출에 직접적으로 사용될 수 있는 인사이트 도출을 추구합니다. 데이터 사이언티스트의 기술적 역할에서 한 걸음 더 나아가 빅데이터 설계자/아키텍트 역할을 추구합니다. 이를 통해 기업, 공공 및 과학기술 발전에 공헌하고자 합니다.
본 연구실에서는 현대중공업, LG전자 등 국내 기업들과 다양한 산학협력 프로젝트를 수행해 왔으며, BK21사업, 지방연구중심대학사업, 연구재단 중견연구자사업 등 국가에서 지원하는 연구 및 인력양성 사업에 참여하면서, 대학원과 연구실에서 배운 다양한 지식들을 실제업무에 활용하여 봄으로써 실무능력을 갖춘 인재양성을 위해 노력하고 있다. 본 연구실의 졸업생들은 삼성전자, LG전자, 현대중공업 등 대기업 및 ETRI, 한국에너지기술연구원, 국방연구원 등의 다양한 연구소에서 무한한 가능성을 가지고 사회에 기여하고 있다.
Data Mining, Machine Learning, Deep Learning and Natural Language Processing for New Product Development, Design, Manufacturing, Marketing and Sales, Finance, Risk, and Human Relations problems