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2025-2학기 "M1505.003000 글로벌산업공학인사이트"(신설) 대학원 교과목 소개
작성자
admie
작성일
2025-07-16
조회
2835
2025-2학기 대학원 신설교과목 소개 안내
M1505.003000(001)글로벌산업공학인사이트
1. 강좌 목적: 본 교과목에서는 산업공학이 다양한 산업 분야에서 성공적으로 적용된 사례를 국내외 전문가를 통해 직접 접하고, 이를 바탕으로 학생들 간 토론을 진행한다. 강연에서는 제조업, 서비스업, 물류, 의료, IT 등 다양한 분야에서 산업공학이 실무에 활용된 사례를 소개하며, 각 사례에서 적용된 기법과 해결된 문제, 도출된 성과 등을 심층적으로 탐색한다. 학생들은 산업공학 이론이 실제 현장에서 어떻게 활용되는지 이해할 수 있으며, 이를 통해 전공에 대한 이해도와 관심, 그리고 전공의 실무 적용 역량을 높일 수 있다 이를 통해 산업공학적 사고력을 기르고, 실무에서 직면할 수 있는 문제를 해결하는 능력을 배양할 것으로 기대된다.
2. 강좌 방식: 학과 교수/외부 전문가 특강을 듣고, 팀별 사례 분석을 수행하고, 각 사례에서의 시사점과 추가적인 개선 방안을 논의한다.
3. 선수과목 및 기술: 없음
4. 학점 수: 3
5. 강좌 시간/장소: 월 2:00~2:50, 3:00~3:50, 4:00~4:50 39동 327호
6. 담당 교수: 조성준 (zoon@snu.ac.kr, 39동 329호, 산업공학과)
7. 담당 조교: 유용재 (39동339호)
8. 교재: 없음
9. 성적 평가: 출석 50%, 발표 및 토의 50%
10. 주제 및 일정 (변경 가능)
| 담당 교수 | 주제 | 소개 | |
| 1 | 조성준 | AI 시대 교육 | AI 시대 사람은 무슨 일을 하고 이를 위해 어떤 교육을 받아야 하는가? 초중고와 대학으로 나누어 생각해본다. |
| 2 | 금영정 | AI 시대의 서비스혁신 및 서비스 애널리틱스 | 본 강의는 AI 시대의 서비스혁신 패러다임을 이해하고, 주요 산업과 기업의 혁신 사례를 분석하며, AI·데이터 활용 전략을 토론한다. 이를 통해 서비스 운영의 최적화 방안을 도출하거나, 혁신 아이디어를 발굴하고 실제 서비스 기획으로 구체화하는 실습을 진행한다. |
| 3 | 강필성 | 자율 제조를 위한 AIX | AI Transformation으로 인해 변화되는 제조업 환경을 이해하고 산업인공지능 관련 정부 주요 정책 동향을 살펴본 뒤, 자율 제조 구현을 위한 핵심 기술들을 이해한다. 또한, Agentic AI의 발전과 함께 자율제조 관점에서 AI 에이전트를 활용할 수 있는 사례를 발굴하고 기획하는 시간을 가진다. |
| 4 | 백상엽
김앤장 AI&IT시스템센터 대표 |
경영혁신과 산업공학, 그리고 AI | 산업공학을 기반으로 한 기업혁신방법론과 사례를 통해 산업공학도가 가져가야 할 관점과 준비에 대해 알아보고, 세상을 흔들어놓고 있는 AI에 대한 Trend와 혁신 Use case들을 통해 미래를 조망해 봄 |
| 5 | 구현모
전 KT회장 |
기업의 경영자는 무엇을 고민할까? | 서울대학교의 많은 학생들이 기업에 취업을 하고, 기업의 경영자로서 육성됩니다. 기업을 이해하는 것은 학생들의 진로에 긍정적인 역할을 미칠 것입니다. 기업을 이해하는 방법중의 하나는 경영자들이 무슨 생각을 하는가를 알아보는 것입니다. |
| 6 | 정철, 전 삼보 컴퓨터 부회장, 폭스콘 회장 자문역 | 자본과 언어 | 5000년의 역사를 지닌 자본의 정체를 언어를 통해 살펴보고 그것이 현재에는 어떻게 작동하며 미래에는 또 어떤 언어로 표현될지를 고민해 봅니다. AI로 대변되는 현재로 부터의 시대를 열어가는 리더에게는 의미있는 행위가 될것입니다 |
| 7 | 정철, 전 삼보 컴퓨터 부회장, 폭스콘 회장 자문역 | 글로벌 supply chain | 70년대에 시작된 글로벌 시대는 단일 품목이 1년 내에 1억대가 공급되고 소비됩니다. 여기서 공급자와 생산자 의 편중 또한 극한을 달리고 있습니다. 지정학적 요소와 정치적 여건이 서플라이 체인에 영향을 미치는 시대에 우리는 다각적 사고를 갖고 변화될 미래에 대비해야 합니다. |
| 8 | 강병삼, 전 연구개발특구진흥재단 이사장 | 공공기술사업화의 이론과 실제 | 30조원의 정부지원 R&D 예산지원의 성과를 극대화시키기 위한 공공기술사업화가 국가적인 혁신체계상에서 중요함. 이에 대한 이론과 실제 지원, 운영 사례를 통하여 공공기술사업화의 효율성과 효과성 제고를 위한 논의의 장 마련 |
| 9 | 황보현우
전 하나금융지주 본부장 |
AI 변화의 물결, 데이터 과학으로 헤쳐가기 | 챗GPT 이후 급변하는 AI 트렌드를 살펴보고, 생성형 AI의 장점과 한계를 살펴본다. 더불어 AI 시대에 산업공학도가 데이터 과학을 활용해 무엇을 할 수 있을지 함께 고민한다. |
| 10 | 장우진 | TBD | |
| 11 | 문일경 | TBD | |
| 12 | 윤명환 | 인간 AI 협업의 상호작용 | 인간 AI 팀이 효과적으로 작용하기 위한 인터페이스의 중요성과 관련 고려사항을 생각한다. |
| 13 | 박우진 | 자율주행자동차 멀미저감 디스플레이 디자인 | 자율주행자동차 멀미의 기전을 이해하고, 이를 저감하기 위한 다양한 디스플레이 디자인들을 리뷰한다. 또한 이를 바탕으로 멀미 저감을 위한 새로운 디스플레이 컨셉 디자인을 수행해본다. |
| 14 | 이은호, 전 타이완 대표부 대사, 기계공학 박사, 산업자원부 | 대만의 스타트업 환경 및 AI 산업 | 우리나라와 기술 산업 분야에서 경쟁을 하는 대만에서 엔지니어 출신 유명 기업 창업자가 많은 이유, AI 관련 산업에서 성공하는 이유, 그리고 우리나라와는 다른 스타트업 환경 |
| 15 | Maicon Oliveira 교수, 브라질 상파울루 대학 | TBD |
