정보경영 연구실

“정보경영 연구실은 산업 데이터 시스템의 최적화와 정보 서비스 경험의 혁신을 위한 
정보 처리 및 관리 기술의 개발과 혁신적 적용과 관련된 첨단 문제를 연구합니다. 

이를 위해 경영 과학, 확률 및 통계, 컴퓨터 및 정보 과학 등 분야의 방법론을 활용하며, 
현재 머신러닝, 데이터 마이닝, 정보 검색을 포함한 인공지능 기술을 주로 활용하고 있습니다.”

연구실명
정보경영 연구실 Information Management Lab
지도교수
Prof. 박종헌 (Jonghun Park)
연구실 구성원
재학생 (박사 과정 10명 / 석사 과정 5명)
주요 연구 분야
▪ 예측형 인공지능(Predictive AI): 시계열 분석, 자동화된 거래 및 예측 모델 개발
▪ 생성형 인공지능(Generative AI): 코드 및 멜로디 생성, 다중 모달 모델 개발, 음악 채보 등의 연구
대표 연구 또는 프로젝트
▪ 프로젝트: 다중 Step 설비 데이터 분석 방법론 개발, 삼성전자
▪ 프로젝트: 다변량 시계열 데이터의 해석 가능한 예측을 위한 범용 심층신경망 모델 연구, 한국연구재단
▪ 프로젝트: 딥러닝 모형을 활용한 음원 데이터베이스 생성 및 분류 모형 성능 평가, KRUST UNIVERSE PTE. LTD.
▪ 연구실 홈페이지(imlab.snu.ac.kr)에서 최신 연구와 프로젝트를 확인할 수 있습니다.
관련 교과목
학부 과목: 데이터 관리와 분석
대학원 과목: 데이터기반학습, 기계학습산업응용
연락처
02-880-7361
위치
39동 337호
졸업 후 주요 진로
인공지능 및 데이터 분석 분야의 직무, 연구소, 해외 유학, 교수직 등
지원 문의
교수님께 메일 (jonghun@snu.ac.kr)