“AI가 속도를 주면, 품질은 CS가 완성한다.”

AI 시대의 승자는 ‘기존 서비스에 AI를 덧칠한 팀’이 아니라,

AI 때문에 처음 가능해진 새로운 실행 흐름(Flow)을 설계한 팀이라고 믿습니다.

Infobank iLab은 IN7을 만들었고, IN7 이후에도 AI 관련 신사업(0→1)을 계속 실험/런칭합니다.

1) iLab 소개

- Infobank의 AI‑Native 신사업/가설검증 조직

- 3~6개월 단위로 MVP/PoC/파일럿을 빠르게 만들고, Go/Stop을 명확히 결정

- 사업성이 검증되면 스케일업(제품/매출/조직 확장)

2) 우리가 만드는 것 (현재 + 다음)

- IN7(인세븐): KMS‑first Multi‑Agent Collaboration Partner(조직형 AI 협업/지식 실행)

  https://landing.in7.day

- Bizgo 기반 확장: 메시징/커뮤니케이션 플랫폼 위에 ‘에이전트 실행 레이어’를 확장

  https://www.bizgo.io

- IN7 외에도, 업무/개인 영역의 AI‑Native 제품을 0→1로 계속 시도합니다.

3) 역할(What you’ll build / own)

- “사람이 하던 단계들”을 AI가 이해→결정→실행까지 이어가는 Flow 설계/구현

- 멀티 에이전트 워크플로우: 작업 분해, 오케스트레이션, 툴유즈, 가드레일/평가

- 지식 파이프라인: 수집→정제→색인(RAG/리랭킹/메모리)→피드백 루프

- LLMOps/프로덕션: 관측(로그/메트릭/트레이싱), 비용·지연 최적화, 품질 지표 운영

- 백엔드/플랫폼: 멀티테넌트, 권한/보안, 감사 로그, 이벤트/큐/스케줄러

4) 이런 분만 지원해 주세요 (3개 이상이면 Strong Fit)

- CS로 품질/보안/성능을 끝까지 책임져 본 분

- 데모가 아니라 “운영되는 제품(프로덕션)”을 만들어본 분

- Ship(빠르게 배포) / Stop(빠르게 폐기) / Learn(지표로 학습)이 되는 분

- AI 코딩툴을 ‘쓰는 사람’이 아니라, 비용·지연·가드레일·평가로 ‘통제’하는 분

5) 이런 지원은 정중히 사양합니다

- “프롬프트 박스”만 예쁘게 만드는 분

- 테스트/관측/운영 없이 기능만 붙이는 분

- AI를 ‘기능 추가’로만 보는 분 (우린 제품의 형태 자체를 바꿉니다)

6) 지원 방법 (우수 인재만 빠르게 보기 위한 필수 제출)

(1) 이력서 + GitHub/포트폴리오(URL)

(2) “내가 만든 것 중 가장 어려웠던 문제” 5줄 요약

    - 문제 / 원인 / 접근 / 해결 / 결과(가능하면 수치)

메일: Join@infobank.net

채용 페이지: https://ib.careers.team

[참고]

- 회사: https://www.infobank.net

- 서비스: https://landing.in7.day / https://www.bizgo.io / www.iAccel.net

B2B든 B2C이든, AI 시대에 “처음 가능해진 것”을 같이 발명할 Builder를 찾습니다.