서비스혁신 연구실
“서비스혁신 연구실에서는 데이터 기반 미래유망기술 발굴, 기술 및 서비스 융합 및 진화, 신규 비즈니스 아이디어 및 모델 개발, 기술 및 전략로드매핑 등에 대해 다각적으로 연구하고 있습니다”
연구실명
서비스 혁신 연구실 Data-driven Service Innovation Lab.
지도교수
Prof. 금영정 (Youngjung Geum)
연구실 구성원
석사 과정 3명, 현재 신규 구성원 모집중
주요 연구 분야
▪ 데이터 기반 기술 및 서비스 혁신, 비즈니스 모델 혁신
▪ 서비스 운영관리 및 데이터 기반 서비스 애널리틱스
▪ 데이터 기반 로드매핑 및 연구개발관리
▪ 서비스 운영관리 및 데이터 기반 서비스 애널리틱스
▪ 데이터 기반 로드매핑 및 연구개발관리
대표 연구 또는 프로젝트
▪ 연구: Identifying promising technologies considering technology convergence: A patent-based machine learning approach. IEEE Transactions on Engineering Management (2024)
▪ 연구: Link prediction revisited: new approach for anticipating new innovation chances using technology convergence, IEEE Transactions on Engineering Management (2024)
▪ 연구: Kim, J., Kim, H., & Geum, Y. (2023) How to succeed in the market? Predicting startup success using a machine learning approach, Technological Forecasting and Social Change (2023)
▪ 프로젝트: 극도의 불확실성을 가지는 스타트업 성공 예측을 위한 STAR 기반 유망 비즈니스 예측 방법론, 한국연구재단
▪ 프로젝트: 국가전략기술 분야별 데이터 기반 제품 경쟁력 평가 프레임워크 개발, 한국과학기술정보연구원
▪ 프로젝트: 현대엔지비 기술평가 프레임워크 구축, 현대엔지비
▪ 프로젝트: 완전히 새로운 기술(RNT)의 발굴을 위한 차세대 기술기획 방법론 개발, 한국연구재단
▪ 연구: Link prediction revisited: new approach for anticipating new innovation chances using technology convergence, IEEE Transactions on Engineering Management (2024)
▪ 연구: Kim, J., Kim, H., & Geum, Y. (2023) How to succeed in the market? Predicting startup success using a machine learning approach, Technological Forecasting and Social Change (2023)
▪ 프로젝트: 극도의 불확실성을 가지는 스타트업 성공 예측을 위한 STAR 기반 유망 비즈니스 예측 방법론, 한국연구재단
▪ 프로젝트: 국가전략기술 분야별 데이터 기반 제품 경쟁력 평가 프레임워크 개발, 한국과학기술정보연구원
▪ 프로젝트: 현대엔지비 기술평가 프레임워크 구축, 현대엔지비
▪ 프로젝트: 완전히 새로운 기술(RNT)의 발굴을 위한 차세대 기술기획 방법론 개발, 한국연구재단
관련 교과목
대학원 과목: 산업공학특론(기술 및 서비스 혁신)
연락처
02-880-1564
위치
39동 218호
홈페이지
제작중
주요 진로
학계 및 산업계
지원 문의
교수님 메일 (yjgeum@snu.ac.kr)